Корреляция

1) Корреляция - наличие достоверной (с точки зрения методов статистики, которые на данный момент времени считаются уместными) взаимосвязи между двумя и более параметрами;
2) Бывает прямой и обратной: то есть увеличение одного параметра вызывает увеличение другого, либо уменьшение другого;
3) Наличие корреляции не означает равенство степени, в которой изменяются параметры: то есть изменение одного в два раза не означает изменение другого в два раза; коэффициент, с которым происходят изменение, всегда индивидуальный;
4) Пишется с двумя первыми буквами Р и одной Л, в отличие от апелляции: там одна первая Л и две вторых Л. То есть коРРеляция и апеЛЛяция;
5) Один из самых частых моментов - это неравнозначность корреляции и наличия причинно-следственной связи. В принципе, при наличии корреляции всегда нужно иметь в виду взаимосвязь, просто она может быть косвенной, а не прямой. Например, рост заболеваемости может быть связан с не с заявленной причиной, а с, например, расширением критериев диагностики или повышением доступности, либо охвата диагностическими методами. Причинно-следственная связь всегда устанавливается другим способом, а не простой математикой. С другой же стороны, не обращать внимания на наличие корреляции нельзя, не стоит.